# Projet ESIR MDI Docker Hello très chers étudiants, Le but de ce TP est de regarder comment nous pouvons utiliser docker pour faciliter le déploiement d'une application avec la mise en place d'un serveur web en reverse proxy etc... ### Etape -1: Docker Si vous utilisez une machine perso, installez docker (voir [ici](http://olivier.barais.fr/blog/posts/teaching/istic/m2/french/2018/09/10/Operation_portable_M2_ISTIC.html)) ### Etape 0: Test de votre installation ### ```bash docker run hello-world ``` Vous devriez avoir le message suivant. ---- Hello from Docker. This message shows that your installation appears to be working correctly. To generate this message, Docker took the following steps: 1. The Docker client contacted the Docker daemon. 2. The Docker daemon pulled the "hello-world" image from the Docker Hub. 3. The Docker daemon created a new container from that image which runs the executable that produces the output you are currently reading. 4. The Docker daemon streamed that output to the Docker client, which sent it to your terminal. To try something more ambitious, you can run an Ubuntu container with: $ docker run -it ubuntu bash Share images, automate workflows, and more with a free Docker Hub account: https://hub.docker.com For more examples and ideas, visit: https://docs.docker.com/userguide/ ---- ```bash docker run -t -i ubuntu /bin/bash ``` Vous récupérez un shell qui est différent de votre propre distribution. Tapez la commande ```bash apt-get update apt-get install net-tools /sbin/ifconfig ``` Vous constatez que l'interface réseau n'est pas la même dans le container et dans la machine hote. Le container vient avec sa propre interface réseau. ### Etape 1: Jouons avec docker: mise en place d'un load balancer et d'un reverse proxy avec docker et nginx Pour le nginx en resolproxy nous allons partir de l'image [suivante](https://github.com/jwilder/nginx-proxy) L'explication du fonctionnement est disponible [ici](http://jasonwilder.com/blog/2014/03/25/automated-nginx-reverse-proxy-for-docker/). Lancement de nginx en resolvproxy ```bash docker run -d -p 8080:80 -v /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock -t jwilder/nginx-proxy ``` Dans le suite nous allons utiliser terminator pour visualiser les effets du load-balancing. ```bash apt-get install terminator ``` Lancez Terminator en root. ```bash sudo terminator ``` modifiez votre fichier /etc/hosts pour faire correspondre **m** vers 127.0.0.1. Ce serait à faire sur votre gestionnaire de nom de domaine en temps normal. Pour ceux qui n'ont pas les droits root ```bash echo 'm localhost' >> ~/.hosts export HOSTALIASES=~/.hosts curl m:8080 ``` Vous devez avoir une ligne qui ressemble à cela. ```txt 127.0.0.1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain m ``` Puis créer n fenètre dans votre navigateur terminator (clic droit puis split horizontal ou vertical). Dans ces terminales, lancez la commande suivante pour tester votre resolve proxy. ```bash docker run -e VIRTUAL_HOST=m -t -i nginx ``` En tapant la commande suivante, vous pouvez regarder le fichier de configuration nginx qui sera généré à l'adresse suivante /etc/nginx/conf.d/default.conf. (N'oubliez pas de remplacer 865c1e67a00e par l'id de votre nginx en resolve proxy ($docker ps) pour récupérer la liste des containers en cours d'exécution. ```bash docker exec -it 865c1e67a00e bash ``` - [source](http://jasonwilder.com/blog/2014/03/25/automated-nginx-reverse-proxy-for-docker/) Tuez tous les dockers nginx démarrer. ```bash docker ps #pour avoir la liste docker kill "IDDOCKER" #pour tuer un docker. ``` ### Etape 2: Utilisation de docker compose Utilisez docker compose pour déployer votre vos 4 services nginx et votre loadbalancer. [tutoriel](https://docs.docker.com/get-started/part3/) ### Etape 3: Dockeriser une application existante Nous souhaitons partir d'une application Web de détection de visage. Src dans ce repository https://github.com/barais/ESIRTPDockerSampleApp (Une documentation pour compiler et lancer cette application est disponible à la fin de ce README. Construisez le fichier docker file permettant de créer l'image docker pour cette application. Vous aurez besoin de construire open cv depuis les src (principalement depuis la version 3.4) https://github.com/opencv/opencv Tester le lancement de cette image. Vous pourrez utiliser cette documentation pour la compilation d'opencv sur ubuntu. https://advancedweb.hu/2016/03/01/opencv_ubuntu/ N'oubliez pas d'installer ant au sein de votre image docker ainsi que la jvm et maven. Nous souhaitons faire en sorte de fournir une image docker finale la plus petite possible. Fournissez donc deux fichiers docker file, un premier pour construire l'image qui permet de compiler opencv et compiler votre application. Un deuxième qui permet de construire l'image minimale pour votre application. ### Etape 4: Dockeriser une application existante Fournir un docker file qui permet de mettre en place une application avec 4 instance de votre serveur Web. ### Etape 5: Dockeriser une application existante En utilisant [https://labs.play-with-k8s.com/](https://labs.play-with-k8s.com/), déployer votre service à l'aide de kubernetes. # How to compile this application Simple example of using OpenCV in a Web application build using jersey. This application takes a picture using web browsers camera API (available in modern browsers) and runs OpenCV face recognition algorithm (using [CascadeClassifier](http://docs.opencv.org/java/org/opencv/objdetect/CascadeClassifier.html) ) for it. If a face is detected a "troll face" is added on top of it. ![Screenshot](/screenshot.png?raw=true "Screenshot") This application was inspired by the ingenious ["Trollator" mobile Android application](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.fredagapps.android.trollator). 1. OpenCV Installation for local Maven repository --- OpenCV is a native library with Java bindings so you need to install this to your system. - *libopencv_java346.so* installed in you java.library.path ( - *opencv-346.jar* availble for application There are good instructions how to build OpenCV with Java bindings for your own platform here: http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.html Once you have built the Java library you can install the resulting jar file to your local Maven repository using mvn install:install-file -Dfile=./bin/opencv-346.jar \ -DgroupId=org.opencv -DartifactId=opencv -Dversion=3.4.6 -Dpackaging=jar 2. Building this application ---- Once OpenCV jar library is available as a local Maven dependency, you can clone and build this application simply using Git and Maven: mvn install And run the application using the embedded Jetty plugin in http://localhost:8888 mvn package java -Djava.library.path=/home/barais/git/opencv/build/lib/ -jar target/fatjar-0.0.1-SNAPSHOT.jar # Do not forget to update the path to your opencv install in Main.java # You can change the image trollface ;) # Fork this repo If you fork this repo, to be up to date. ```sh git remote add upstream https://github.com/barais/projetWE git fetch upstream git checkout master git merge upstream/master ```