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2025-01-27 10:31:10 +01:00

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TP Docker

Introduction

Ce TP a pour but de vous familiariser avec Docker et Docker Compose. Dans un premier temps, nous allons dockeriser une application Java qui utilise OpenCV. Cela consiste à créer un Dockerfile contenant les dépendances nécessaires pour compiler et exécuter l'application. Ensuite, nous allons configurer Docker Compose pour déployer plusieurs instances de l'application avec un serveur web en reverse proxy.

Liens Utiles

Cliquer pour déplier

Modalités de rendu

Tous les rendus TLC se font à travers le gitlab de l'ISTIC : https://gitlab.istic.univ-rennes1.fr/

Si vous ne l'avez pas déjà fait, créez sur Gitlab ISTIC un groupe nommé TLC_2025_<votre_nom>_<votre_prenom>

Pour chaque TP, vous devrez créer un projet dans ce groupe, nommé TP<numero>_<votre_nom>_<votre_prenom> et le projet finale nommé Projet_<votre_nom>_<votre_prenom>

Pour chaque TP, vous devrez ajouter votre enseignant en tant que membre du projet avec le rôle de "Reporter" pour permettre la correction.

Étape 0: Prérequis

Il est fortement conseillé de dérouler ce TP sur une machine Linux (Ubuntu, Fedora, etc.) ou en utilisant une machine virtuelle (VirtualBox, Vagrant, etc.).

  1. Installez Docker dans votre environnement de développement.
  2. Clonez ce dépot.

[PARTIE 1] Dockerisation de l'Application

Commandes Utiles

pour interagir avec les images
  • docker build -t <nom_image> . : Construit une image Docker à partir d'un Dockerfile situé dans le répertoire courant et lui donne un nom.
  • docker rmi <nom_image> : Supprime une image.
  • docker images : Liste les images.
  • docker pull <nom_image> : Télécharge une image depuis le Docker Hub.
pour interagir avec les conteneurs
  • docker run [nom_image] : Démarre un conteneur à partir d'une image.
  • docker ps : Liste les conteneurs en cours d'exécution.
  • docker exec -it [nom_conteneur] /bin/bash : Exécute la commande /bin/bash dans un conteneur avec le mode interactif -] ça donne un shell (si bash est installé).
  • docker stop [nom_conteneur] : Arrête un conteneur.
  • docker rm [nom_conteneur] : Supprime un conteneur.
  • docker logs [nom_conteneur] : Affiche les logs d'un conteneur.

D'autres commandes sont disponibles ici.

Étape 1 : version scratch À EFFACER SI NON RETENU

Étape 1: Créer une Image Docker à partir de scratch

Pour la syntaxe du Dockerfile, vous pouvez consulter la documentation officielle de Docker, lien ci-dessous.

  1. Création d'un Dockerfile à partir d'une image vierge:

    • Utilisez une image de base scratch.
    • Ajoutez le binaire hello en commande de démarrage.
    • Build, run et vérifiez que tout fonctionne correctement.

  2. Ici on va étendre l'image scratch avec l'application Java.

    • Installez les dépendances nécessaires pour OpenCV.
    • Ajoutez les fichiers sources et compilez l'application.
    • Assurez d'avoir la bonne commande de démarrage du conteneur.
Étape 1 : version non scratch À EFFACER SI NON RETENUE

Étape 1: Premiers pas avec Docker

  1. Création d'un Dockerfile à partir d'une image de base:

    • Utilisez une image de base de votre choix (debian, ubuntu, etc.).
    • Ajoutez echo "Hello World" en commande de démarrage.
    • Build, run et vérifiez que tout fonctionne correctement.

  2. Ici on va étendre l'image de base avec l'application Java.

    • Installez les dépendances nécessaires pour OpenCV.
    • Ajoutez les fichiers sources et compilez l'application.
    • Assurez d'avoir la bonne commande de démarrage du conteneur.
Cliquer pour des liens utiles
Cliquer pour des indices
  • Installez des dépendances comme OpenJDK, Maven, et OpenCV.
    apt-get update
    apt-get install -y openjdk-8-jdk
    apt-get install -y maven
    apt-get install -f libpng16-16
    apt-get install -f libjasper1
    apt-get install -f libdc1394-22
  • Utilisez mvn package pour compiler l'application.
  • Utilisez java -Djava.library.path=lib/ -jar target/fatjar-0.0.1-SNAPSHOT.jar pour exécuter l'application. (Utilisez lib/ubuntuupperthan18 si vous avez comme image une version d'Ubuntu supérieure à 18.04)
  • L'application est accessible sur le port 8080. Assurez-vous d'exposer ce port ou de le bind à un port de votre choix au démarrage du conteneur. Si tout est correct, http://localhost:8080 devrait être ouvert depuis votre navigateur.

Étape 2: Créer une version Light de l'Image

Maintenant que vous avez une image fonctionnelle, vous allez essayer de la rendre plus légère.

  1. Proposez un nouveau fichier Dockerfile qui permet de créer une image de taille réduite.
Cliquer pour des liens utiles

[PARTIE 2] Configuration d'un reverse proxy sous Docker

Étape 1: Simple reverse proxy avec ligne de commande docker

Cliquer pour des liens utiles

Pour le nginx en reverse proxy, nous allons partir de l'image suivante.

L'explication du fonctionnement est disponible ici.

Si vous n'avez pas la tête à lire ça, la version abrégée est que le reverse proxy vous permet tout un tas de choses, y compris de gérer le fait que les containers ont des adresses IP (un peu) trop dynamiques, ce qui fait qu'à chaque changement/lancement de container, il y aurait des problèmes de binding de port. Le reverse proxy va vous permettre de cacher ces aspects-là, puisqu'ils seront gérés par ce composant. Ainsi, les chargements de versions modifiées de votre service n'auront pas besoin d'une gestion fine à la main des connexions, les différents utilisateurs qui voudront envoyer des requêtes simultanées au même service ne seront pas embêtés par des ports qui ne sont pas accessibles, etc.

  1. Lancement de nginx en reverse proxy :
docker run -d -p 8080:80 -v /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock -t jwilder/nginx-proxy

⚠️ Pour certaines installations comme sur la dernière édition de Fedora, les règles de sécurité par défaut ont évolué. Pour que le container puisse accéder à la socket Docker, il faut ajouter l'option suivante :

docker run --security-opt=label:type:docker_t -d -p 8080:80 -v /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock -t jwilder/nginx-proxy
  1. Si vous êtes sur votre propre portable, modifiez votre fichier /etc/hosts pour faire correspondre m vers localhost. Ce serait à faire sur votre gestionnaire de nom de domaine en temps normal. Vous devez avoir une ligne qui ressemble à cela :
127.0.0.1    localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain m

Pour ceux qui n'ont pas les droits root, exécutez les commandes suivantes :

echo 'm localhost' >> ~/.hosts
export HOSTALIASES=~/.hosts
curl m:8080
  1. Puis créez plusieurs fenêtres dans votre terminal. Ce seront vos différentes machines host émulées. Vous pouvez en créer au moins 3 ou 4. Dans ces terminaux, lancez la commande suivante pour tester votre reverse proxy :
docker run -e VIRTUAL_HOST=m -t -i nginx
  1. Testez votre reverse proxy en lançant la commande suivante dans votre terminal originel :
curl m:8080

En l'exécutant plusieurs fois et suffisamment rapidement, vous devriez voir tantôt une fenêtre terminator se mettre à jour, tantôt une autre. C'est l'effet du load balancer (un autre service qui est géré par votre nginx).

En tapant la commande suivante, vous pouvez regarder le fichier de configuration nginx qui sera généré à l'adresse suivante /etc/nginx/conf.d/default.conf.

(N'oubliez pas de remplacer 865c1e67a00e par l'id de votre nginx en reverse proxy (docker ps) pour récupérer la liste des containers en cours d'exécution) :

docker exec -it 865c1e67a00e bash

️️⚠️ N'oubliez pas de tuer les conteneurs lancés :

docker ps # pour avoir la liste
docker kill "IDDOCKER" # pour tuer un docker

Étape 2: Configuration du reverse proxy avec Docker Compose

pour interagir avec un deploiement compose
  • docker-compose up : Démarre les services.
  • docker-compose down : Arrête les services.
  • docker-compose up -f <fichier> : Démarre les services à partir d'un fichier spécifique.
  • D'autres commandes sont disponibles ici.
  1. Créez un fichier docker-compose.yml avec jwilder/nginx-proxy
Cliquer pour un exemple 
    version: '3'
    services:
      nginx-proxy:
        image: jwilder/nginx-proxy
        ports:
          - "8080:80"
        volumes:
          - /var/run/docker.sock:/tmp/docker.sock
  1. Ajoutez un service nginx classique qui utiliserait le reverse proxy et donnez lui un nom vhost.
  2. Assurez-vous que votre fichier /etc/hosts contient une entrée pour le nom de domaine que vous avez choisi (vhost).
  3. Vérifiez que tout fonctionne correctement en accédant à l'URL du vhost.
Cliquer pour des liens utiles

Étape 3: Docker Compose avec 4 Instances

  1. Maintenant que vous avez familiarisé avec Docker Compose et le reverse proxy, remplacez le service nginx par votre application Java en veillant à bien configurer les fichiers nécessaires.
  2. Vérifiez que l'application fonctionne correctement en accédant à l'URL du vhost.
  3. Créez un fichier docker-compose-inst.yml qui permet de deployer 4 instances de l'application.
Cliquer pour des liens utiles

Rendu TP Docker

  • Un fichier Dockerfile pour l'application Java.
  • Un fichier Dockerfile pour l'application Java version light.
  • Un fichier docker-compose.yml avec le reverse proxy et un service web simple.
  • Un fichier docker-compose-inst.yml avec 4 instances de l'application Java.

Annexes

Annexe 1: Description de l'Application Java

How to compile this application

Simple example of using OpenCV in a Web application build using jersey.

This application takes a picture using web browsers camera API (available in modern browsers) and runs OpenCV face recognition algorithm (using CascadeClassifier ) for it. If a face is detected a "troll face" is added on top of it.

Screenshot

This application was inspired by the ingenious "Trollator" mobile Android application.

  1. OpenCV Installation for local Maven repository

OpenCV is a native library with Java bindings so you need to install this to your system.

  • libopencv_java3410.so installed in you java.library.path (
  • opencv-3410.jar availble for application

There are good instructions how to build OpenCV with Java bindings for your own platform here: http://docs.opencv.org/doc/tutorials/introduction/desktop_java/java_dev_intro.html

Once you have built the Java library you can install the resulting jar file to your local Maven repository using mvn install:install-file -Dfile=./lib/opencv-3410.jar
-DgroupId=org.opencv -DartifactId=opencv -Dversion=3.4.10 -Dpackaging=jar

  1. Building this application

Once OpenCV jar library is available as a local Maven dependency, you can clone and build this application simply using Git and Maven:

     mvn install

And run the application using the embedded Jetty plugin in http://localhost:8080

     mvn package

     java -Djava.library.path=lib/ -jar target/fatjar-0.0.1-SNAPSHOT.jar
	# Do not forget to update the path to your opencv install in Main.java
	# You can change the image trollface ;)
```
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